AI 资本情报
Nathan Lambert · 人物档案
人物速览
Nathan Lambert 是机器学习研究者，研究涉及强化学习、模型后训练与开放语言模型。其2026年9月更新的简历记录了在 Ai2（2023–2026）、Hugging Face（2022–2023）、DeepMind 和 Facebook AI 的研究经历，以及加州大学伯克利分校博士、康奈尔大学学士学历。本人现行简介提到一个未披露名称的非营利开放科学项目及 Interconnects AI newsletter。
来源核验日期： · 职业日期与学历依据 Nathan Lambert 于2026年9月14日更新的个人简历。其个人简介提及非营利开放科学项目，但项目名称被隐去，因此不作猜测。研究项目与奖项按其简历口径表述。
职业经验
Lambert 的经历涵盖机器人与强化学习研究、人类反馈方法、开放语言模型及研究传播。个人简历列出其在 Ai2 和 Hugging Face 的任职；本人简介还提及一个名称未公开的开放科学非营利项目。
履历与职务
- Interconnects AI · 作者、撰稿人
现任（官网或公开资料核验） 来源 2
- Allen Institute for AI · 高级研究科学家、后训练负责人
2023–2026（个人简历所列）；本人简介称其共同领导团队开发 OLMo 1、2、3 及 Tülu 2、3。 来源 3
- Hugging Face · 研究科学家、RLHF 团队负责人
2022–2023；参与建设 RLHF 研究团队。 来源 3
- DeepMind · 研究实习生
2021；攻读博士期间的研究实习。 来源 3
- Facebook AI · 研究实习生、学生研究员
2019–2020；攻读博士期间的研究实习与学生研究工作。 来源 3
- Tesla · 测试工程实习生
2015；工程测试实习。 来源 3
- 未披露名称的非营利项目 · 联合创始人；个人简介未披露项目名称
本人于2026年9月的现行简介所述；该项目自述聚焦前沿 AI 开放科学、开放后训练方法及开放权重模型生态。 来源 2
教育背景
公开成绩与记录
- 其简历记录参与 OLMo 1、2、3 和 Tülu 2、3 的后训练工作，并列出 2025 年 Molmo & Pixmo CVPR 最佳论文荣誉提名，以及 2024 年 Dolma、OLMo 的 ACL 奖项。 来源 3
- 本人简介称其撰写 Interconnects AI newsletter，主题包括开放模型与 AI 研究。 来源 2
原始来源
- 1. CV — Nathan Lambert
Allen Institute for AI, Seattle, WA — Research Scientist — 2023 – cont. HuggingFace, Remote — Research Scientist and RLHF Team Lead — 2022 – 2023. DeepMind, London (Virtual) — Research Intern — 2021. Ph.D. in Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley — 2017 – 2022. B.S. in Electrical and Computer Engineering, Cornell University — 2013 – 2017.
- 2. Contact Nathan Lambert | Nathan Lambert
Nathan Lambert is a co-founder and {stealth} of {stealth}, a non-profit with the mission of fostering the open science of frontier AI, which currently focuses on building open post-training recipes, studying how models get their character, and understanding the open-weight model ecosystem. He also writes Interconnects AI, a well read technical newsletter on open models and AI research.
- 3. CV | Nathan Lambert
Allen Institute for AI, Seattle, WA — Research Scientist 2023 – 2026. HuggingFace, Remote — Research Scientist and RLHF Team Lead 2022 – 2023. DeepMind, London (Virtual) — Research Intern (Host: Martin Riedmiller) 2021. Facebook AI, Menlo Park — Research Intern and Student Researcher (Host: Roberto Calandra) 2019 – 2020. Tesla, Palo Alto Test Engineering Intern 2015. Ph.D. in Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley (4.0/4.0) — 2017 – 2022. B.S. in Electrical and Computer Engineering, Cornell University (4.0/4.0) — 2013 – 2017. CVPR Best Paper Honorable Mention (Molmo & Pixmo) 2025; ACL Best Resource Paper Award (Dolma) 2024; ACL Best Theme Paper Award (OLMo) 2024.